監察委員：賴鼎銘、林郁容、葉宜津
人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）已普遍應用在各項領域，生成式AI用於創造性的工作，能夠生成原創性的文字、音樂、圖像等內容。然而，我國在推動可信任生成式AI亦面臨多項挑戰，包括大型語言模型(LLM)繁體中文語料不足，以及可能被濫用，生成具有負面影響或偏見的言論與內容等，監察委員賴鼎銘、林郁容、葉宜津深表關切，申請自動調查。
監察委員指出，112年10月，國內研究單位釋出之繁中優化大型語言模型(LLM)，生成出爭議的內容，引發各界疑慮而下架，凸顯我國在推動LLM時繁中語料不足所產生之困境，及自主研發大型語言模型的重要性。考量LLM未來的普及性、影響力，以及所用資料集之語言分布落差可能導致的歧視性或偏見言論、虛假信息等。究政府機構對於推動健全LLM之關鍵要素，如語料取得、算力建置及測評，相關措施是否允當？政策是否積極？等諸多疑義，監察委員將進行深入調查。