監察委員:賴鼎銘、林郁容、葉宜津
人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱AI)已普遍應用在各項領域,生成式AI用於創造性的工作,能夠生成原創性的文字、音樂、圖像等內容。然而,我國在推動可信任生成式AI亦面臨多項挑戰,包括大型語言模型(LLM)繁體中文語料不足,以及可能被濫用,生成具有負面影響或偏見的言論與內容等,監察委員賴鼎銘、林郁容、葉宜津深表關切,申請自動調查。
監察委員指出,112年10月,國內研究單位釋出之繁中優化大型語言模型(LLM),生成出爭議的內容,引發各界疑慮而下架,凸顯我國在推動LLM時繁中語料不足所產生之困境,及自主研發大型語言模型的重要性。考量LLM未來的普及性、影響力,以及所用資料集之語言分布落差可能導致的歧視性或偏見言論、虛假信息等。究政府機構對於推動健全LLM之關鍵要素,如語料取得、算力建置及測評,相關措施是否允當?政策是否積極?等諸多疑義,監察委員將進行深入調查。